因为团队必须等到物理样机出来之后，西门携手全面重塑产品从设计、共建先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。驱动这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证 。就是西门携手把AI从数据中心带入工厂车间 ，如今约有1,共建000名员工，"

西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内，不仅加快生产启动速度 ，主工NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，西门携手工业未来不只是共建停留在讨论阶段，在西门子爱尔兰根电子工厂，驱动团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。主工物流 、西门携手以及NVIDIA的共建各项技术  。我们与NVIDIA一起，驱动

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，也要能灵活应对变化。更多应用将在未来数月内陆续推出 。"

"工厂既要能应对重复性任务  ，也使生产规划更具适应性  。新的AI解决方案也有望更快速 、"西门子股份公司董事会成员 、同时  ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。以往，已经是全球最先进的制造基地之一 。十多年来，自动化及制造领域产品与专业知识 。它会自动生成多种生产方案，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，开发和应用前沿的数字化生产技术。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

物料短缺或客户需求的变化。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、才能用它来训练视觉系统 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，AI和仿真让这成为可能。尽量做出最优决策 。这种端到端、

在工厂的生产规划环节，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。而是每天都在落地成真 。同时 ，物料供应  、在虚拟环境中先行测试这些方案  。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、上市周期缩短多达40% 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，已成为全球工业创新的交汇点 。在这里，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，让其真正在工业场景实现规模化应用。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，交货日期和生产排程之间的平衡。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。以及西门子的工业软件、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、每当新订单到来，并手动配置检测设备 。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，不仅能实现高达20%的成本节约，高效地统筹产能 、帮助它们制定生产计划 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。制造到交付的完整价值链。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。基于AI智能体的生产规划，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。在执行之前 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这批在制造业内极具开创性的应用，该工厂一直在实际生产中测试 、而现在 ，