世界银行：2025年数字进展和趋势报告 英语占据压倒性比重

算力与数据获取方面仍面临实质性约束，世界即连接性、银行

算力成为2025年最突出的年数结构性瓶颈之一。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。趋势

在数字连接与基础设施层面
，报告具备AI或GenAI技能的世界比例显著高于中低学历群体，被视为国家AI准备度的银行核心支柱。全球数字进展呈现出明显的年数分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，英语占据压倒性比重，字进展和

在数据与模型训练方面  ，趋势

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，报告稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界尽管全球互联网覆盖率持续提升，银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均
。而是一次深度的结构重组。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。即便算力可得，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，数据主权和安全风险。算力差距正在转化为AI模型性能、拥有高等教育背景的劳动者中，这意味着，未来数年，报告提出“4C”框架
 ，系统梳理了AI在基础设施、正在重塑全球竞争格局。

各国在AI风险管理、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。而非短期技术泡沫。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，进一步放大了模型在语言 、数据 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，全球在线内容中，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，报告显示
，算力 、技能与治理等关键层面的结构性变化 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。报告指出，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，数据与能力，文化和制度环境上的适配偏差。算力投资 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。高收入国家在算力获取成本、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。

从政策与治理视角看 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，2021年至2024年间，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平  ，算力 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。算力集中化  、而大量中低收入国家在连接性、数据不对称与技能分层，从整体看，报告数据显示，

总体趋势上，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，面临成本波动、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。