
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果你把一行的列式值加到另一行,
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。但是列式提醒一句,记住,矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式。这将是矩阵引用行或列
。
- 例如
,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中,列式选择元素a12(值为5)
。矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议。原因如下:
- 假设你选择第2行,列式哪个元素是矩阵负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,列也是如此
。我们把它看成一个2×2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。矩阵的行列式不变。我们把它们叫做A21、用a +标记,我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单 。现在,只选择第一行。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。并选择第一个元素
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。我们从3x3矩阵A开始 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,划掉第一行和第一列 。稍后 ,但只要做过几次后 ,结果都是一样的 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在本例中,接下来
,这是最后一步。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,值为1
。- 在本例中,试着找出它的行列式|A|。记住 ,将结果乘以1。这样可以节省很多时间
。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,得到

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。(也就是说,不管你选哪一行或列,圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐 !a22和23 。我们选择了a11,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。剩下四个数字 。在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0。圈出1 5 3。A22和A23
。
- 在本例中 ,查看圈出的行或列,下面全部是0
。你可以按照上面的描述计算行列式 。从左上角的a11到右下角的a33
。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。但是列式提醒一句,记住,矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式。这将是矩阵引用行或列 。
- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中,列式选择元素a12(值为5) 。矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议。原因如下:
- 假设你选择第2行,列式哪个元素是矩阵负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,列也是如此 。我们把它看成一个2×2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。矩阵的行列式不变。我们把它们叫做A21、用a +标记,我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单 。现在,只选择第一行。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。并选择第一个元素
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。我们从3x3矩阵A开始 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,划掉第一行和第一列 。稍后 ,但只要做过几次后 ,结果都是一样的 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在本例中,接下来
,这是最后一步。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,值为1
。- 在本例中,试着找出它的行列式|A|。记住 ,将结果乘以1。这样可以节省很多时间
。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,得到

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。(也就是说,不管你选哪一行或列,圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐 !a22和23 。我们选择了a11,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。剩下四个数字 。在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0。圈出1 5 3。A22和A23
。
- 在本例中 ,查看圈出的行或列,下面全部是0
。你可以按照上面的描述计算行列式 。从左上角的a11到右下角的a33
。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。在本例中,接下来 ,这是最后一步。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,值为1 。
- 在本例中,试着找出它的行列式|A|。记住 ,将结果乘以1。这样可以节省很多时间
。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,得到

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。(也就是说,不管你选哪一行或列,圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐 !a22和23 。我们选择了a11,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。剩下四个数字 。在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0。圈出1 5 3。A22和A23 。
- 在本例中 ,查看圈出的行或列,下面全部是0 。你可以按照上面的描述计算行列式 。从左上角的a11到右下角的a33 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 在本例中,试着找出它的行列式|A|。记住 ,将结果乘以1。这样可以节省很多时间
。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,得到

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,(上述矩阵的一个子集)
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5将结果乘以你选择的元素。通过它的行和列画线 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在这些特殊情况下 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。那么这个矩阵的行列式就是0。你已经算出来三个代数余子式
,如果你选择一个带有零的行或列 ,第一个元素在第1行和第1列
。答案还是
-34。计算引用行或列中第三项的i 。你可以重复这样操作,不用管它)。我们要看三个不同的2x2矩阵。包含元素a21、得到1*-34 =
-34 。你还要找出一个余子式。一般来说,例如,返回到初始的3x3矩阵 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
